科技前沿 | OpenDEL®+AI有多强？第三方实测数据告诉你答案 发布时间：2025-04-16

在药物研发中，找到能精准作用于“难成药靶点”的药物分子就像大海捞针。传统方法如同在黑暗中摸索，而DNA编码化合物库（DEL）技术就像突然点亮的手电筒，目前已经成为新药发现的重要手段。

在最新发表于《npj Drug Discovery》的研究中，来自麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所的科学家团队开展了一项系统性研究：项目团队系统评估了HitGen OpenDEL^®等三种不同DNA编码化合物库（DEL）与五种机器学习模型组合的组合效果1，并给出了令人振奋的答案。

https://doi.org/10.1038/s44386-025-00007-4

基于此项研究的验证数据显示，HitGen OpenDEL^®被认证具有三大优势：

✓化学空间覆盖广：HitGen OpenDEL^®覆盖的化学空间更广，且绝大多数分子具有类药性特征

✓预测准确：通过HitGen OpenDEL^®训练出的AI模型对未知化合物预测准确率最高（48%）

✓验证可靠：基于HitGen OpenDEL^®训练的模型所预测的DEL库外化学空间的分子，验证成功率最高（15%），并发现多个纳摩尔级的化合物

Fig. 1: Schematic of the DEL + ML workflow for hit identification.

OpenDEL^®是成都先导推出的一款自助式DEL筛选服务产品。成都先导DEL技术平台以其多样化的化合物库设计、高效的筛选能力、与ML模型的有效结合以及高质量的数据，为DEL+ML研究提供了强有力的支持。随着AI技术的持续迭代，OpenDEL^®会助力每一个医药研发者开启浩瀚DEL宇宙的探索之旅。

参考文献：

1.   Iqbal, S., Jiang, W., Hansen, E. et al. Evaluation of DNA encoded library and machine learning model combinations for hit discovery. npj Drug Discov 2, 5 (2025). https://doi.org/10.1038/s44386-025-00007-4